Astronomía y Ciencia de Datos: una relación elemental

Astronomía y Ciencia de Datos: una relación elemental

Astronomía y Ciencia de Datos: una relación elemental (y con mucho potencial para la economía local).

Fuente: Forcast

¿Recuerdan a Katie Bouman? En caso que no, les contamos que ella fue la científica que a principio de 2019 hizo viral una fotografía en redes sociales que se tomó junto a una pila de discos duros, que en total sumaron más de 5.000.000 gigabytes, indispensables para contener el total de datos que permitieron la creación de la histórica primera fotografía de un agujero negro.

Ese hito, que cautivó a la prensa de todo el mundo, fue tan solo una parte del inmenso despliegue producto de la coordinación de ocho telescopios localizados en ciudades de todo el globo; además, produjo grandes volúmenes de datos que debieron ser procesados a través de un algoritmo especial.

Es así cómo lidiar con una gran cantidad información es una tarea que para los astrónomos es natural ya que la “la astronomía es una ciencia basada en datos”, así lo manifiesta Mauricio Araya, Doctor en Informática y Académico de la Universidad Federico Santa María, quien a su vez señala que ese análisis no se puede hacer de manera separada.

“Los datos deben ser trabajados de manera conjunta. Parte de esa responsabilidad se le entrega al computador y justamente es allí en donde entra el concepto de ciencia de datos, ya que se desarrollan diversos sistemas para automatizar la obtención de resultados”, concluye.

 Datos astronómicos como herramienta para aportar al desarrollo

 Producto de su geografía y gran diversidad de biomas, en Chile se localizan una serie de laboratorios naturales que, según el libro «Laboratorios Naturales para Chile: Ciencia e Innovación con Ventaja» de Clapes UC, son espacios estratégicos que poseen una serie de características y condiciones que permiten atraer la atención de la ciencia mundial para hacer investigación.

Cuando los laboratorios naturales se sitúan en países emergentes otorgan ventajas comparativas que no son replicables a otros lugares o contextos dada su naturaleza. Permiten estudiar, por ejemplo, fenómenos geofísicos en el ámbito de la vulcanología, los desastres naturales o la investigación de especies locales colaborando con la bioquímica.

Para el caso de Chile, es común escuchar acerca de las características únicas a nivel planetario de los cielos de la zona norte, los que han logrado atraer a grandes consorcios astronómicos y a varias de la principales universidades del mundo como el Observatorio las Campanas, operado por el Instituto Carnegie de Estados Unidos, o el Observatorio de la Universidad de Tokio en la ciudad de Atacama (TAO).

[Recomendamos la columna Astronomía y Data Science en Chile… La mezcla perfecta]

 En palabras de Felipe Larraín, actual ministro de Hacienda, con las ventajas comparativas de los cielos del norte de Chile “se realizaron inversiones en infraestructura para la investigación antes impensadas en el país (unos US$ 5 mil millones al 2020)”

 “en contacto con la frontera del conocimiento”

¿Por qué es relevante continuar desarrollando este sector? El Doctor Mauricio Araya indica que si bien esta es una área muy pequeña, desde una perspectiva económica, “acá en Chile tenemos la mejor astronomía del mundo en términos de observatorios, infraestructura y la cantidad de publicaciones que se hacen”.

Si comparamos a la astronomía con la minería, el sector más desarrollado y el que atrae más dividendos para Chile, Araya sostiene que aun así esta última no es la más avanzada frente a la minería de otros países. Sin embargo, Chile cuenta con un alto nivel en ingeniería, instrumentos y ciencia astronómica.

“A través de la astronomía nos encontramos de manera permanente en contacto con la frontera del conocimiento, una ventana al futuro para saber cuáles serán los problemas que se avecinan”, concluye.

Todos estos elementos nos ayudan a componer un gran puzzle que nos muestra la importancia de esta área del conocimiento. Pero, pareciera faltar una pieza, esa que nos permita entender cuán valiosa es la astronomía pensando los otros sectores de la economía local. Más precisamente, ¿cuál será el destino de todo el conocimiento adquirido en manejo de datos en astronomía pensando las otras necesidades del país?

Utilizando el universo para resolver problemas en la Tierra.

Demian Arancibia es Ingeniero Civil Industrial y Máster en Systems Engineering de la Cornell University, Estados Unidos. Su vasta experiencia en el campo de la astronomía nacional e internacional lo llevó a liderar la Iniciativa Astroinformática del Ministerio de Economía creada en 2013.

El programa, a través de diversas etapas y con el apoyo de iniciativa precedentes, ayudó en la determinación de una serie oportunidades para el Estado chileno desde una dimensión económica. El equipo fue integrado voluntariamente por destacados expertos provenientes de universidades nacionales e internacional; entre ellos, Massimo Tarenghi (físico y astrónomo italiano), María Teresa Ruiz (Premio Nacional de Ciencias Exactas), Juan Rada (economista), quienes consideraron capacidades locales, el desarrollo de un mercado, entre otros factores, a partir de una consulta realizada a más de 400 expertos.

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Gracias a la infraestructura es posible producir una gran cantidad de información de alta calidad. Lo que Arancibia define como “adquisición de datos”.

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Esos datos son un gran valor puesto que son conocimiento sobre el universo.

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Existe un alto nivel de sotisficación para distribuir datos y el contenido que se genera para hacerlo accesible.

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Esto permite nuevas oportunidades en el campo de la exploración y visualización de datos. 

Arancibia indica que estas oportunidades (ver cuadro) se enlazan con las necesidades existentes en otras industrias como en el caso de los bancos, la minería, o aquellas empresas que requieran potenciar sus áreas de marketing. Todas, al igual que en la astronomía, deben procesar grandes volúmenes de información que deben ser analizados y visualizados.

Lo anterior también es compartido por el Doctor Mauricio Araya. Cuenta que los astrónomos estiman que el universo observable tiene más de 100 billones de galaxias por lo que se necesitarán sistemas inteligente cada vez más sofisticados para enfrentar el procesamiento de toda esa información. Esta capacidad puede perfectamente ser útil en otros ámbitos como los ya mencionados. A modo de anécdota, Araya cuenta que muchos profesionales de excelente nivel, luego de pasar por centros astronómicos de gran relevancia, llegan a trabajar a empresas famosas como Spotify, Amazon, entre otras.

 Gestión de datos para la economía del futuro.

 Desde 2017, el Ministerio de Economía a través de su área «Economía del Futuro» y con el apoyo preliminar del Observatorio Europeo Austral (ESO), ALMA y Amazon Web Services, ha impulsado la creación de la Fundación Observatorio de Datos o Data Observatory, que en palabras de los ministros Andrés Couve y José Ramón Valente tendrá como misión “recibir, procesar y almacenar los conjuntos de datos generados en el país, y que, por su volumen, naturaleza y complejidad, requieren una curaduría, exploración, visualización y análisis que facilite su disponibilidad para el desarrollo del conocimiento, tecnología e innovación, y sus aplicaciones para la economía y la sociedad”. [ver columna]

Esta oportunidad para Arancibia ayudará a avanzar hacia una nueva etapa que permita emprender proyectos e iniciativas concretas: formación de talentos, generación de tecnologías, resolver problemas.

“Una empresa en colaboración con esta iniciativa y que genere efectivamente soluciones, que aborde los problemas de la astronomía, tiene un activo que le permite sentarse a la mesa para hacer proyectos a escala mundial. Por ejemplo, una empresa que actualmente trabaja con la compañía Latam en su área de marketing en Chile podría colaborar con el Data Observatory para escalar sus soluciones y poder llegar a trabajar con American Airline, Emirates; es decir, trabajar con una aerolínea que tenga una mayor magnitud de clientes”, concluye.

Lo anterior, además impacta en las oportunidades laborales de los profesionales que se han especializado en el campo de los datos. Hoy, muchos de ellos trabajan en la academia, observatorios o iniciativas públicas, pero están surgiendo de manera creciente empresas tecnológicas locales que están despertando el interés de diversas industrias para resolver problemas utilizando lo más avanzado en tecnologías de la información, y con el apoyo de talentos capaces de hacer frente a esas necesidades.

Cristián Irribarra es astrónomo de la Universidad Católica de Chile y actualmente se desempeña como data scientist en Forcast, empresa especializada en generar soluciones basadas en ciencia de datos, inteligencia artificial, machine learning, entre otras tecnologías.

La misión de Cristián al interior de Forcast es recibir cualquier tipo de dato numérico de las empresas y a partir de ello crear un modelo estadístico con herramientas computacionales que permitan interpretar el comportamiento de esos números para inferir su futuro y qué cosas se pueden obtener.

“Si a ti te pasan el historial de ventas de una tienda, en principio podrías saber cuánto vendes a diario, la cantidad de ganancia que tendrás a fines de mes; sin embargo, si te inmiscuyas más adentro de los datos y utilizas sistemas especiales puedes optimizar la oferta de productos, saber qué precios subir o bajar, cómo responden las personas a los cambios de precios, cuánto te va a cambiar el consumo de un objeto en específico en futuro”, cuenta Cristián.

Para llevar a cabo este trabajo, el experto señala que es indispensable una base de datos, “eso es casi un axioma del data scientist y la inteligencia artificial. Entre más datos tu tengas de algo, mejor se va a desempeñar el modelo que utilizas; además, le asignarás mayor versatilidad”.

“Hace muy poco estábamos haciendo un prototipo para detectar con cámaras anomalías en postes de luz en las calles; es decir, si están chuecos, dañados u otros. Una de las cosas que más me llamó la atención es que utilizamos un sistema que estaba pre hecho pero para interpretar otras imágenes. Este no sabía lo que era un poste, pero con no más de mil imágenes de postes tomadas con mi celular, en unos 30 minutos el sistema lograba reconocerlos”.

Cristián indica que con ese ejemplo se demuestra el alcance que tiene una correcta interpretación de datos ya que los sistemas cada vez son más poderosos, “el cuento es saber aprovecharlo y utilizarlo para diversas industrias. Si pensamos solo en modelos de detección, hay un sinnúmero de aplicaciones posibles que todavía no las hemos probado”.

Ahora bien, en algunos casos las empresas cuentan con sistemas efectivos de recopilación de información, lo que hace la tarea más fácil y rápida; en otros casos, existen problemas en el registro de los datos. Para estos últimos, Cristian indica que es tarea de Forcast saber cómo lidiar con esos vacíos e inconsistencias por parte de los clientes.

“Muchas veces el registro es llenado a mano, o partieron hace poco haciéndolo y no tienen una estructura correcta, pero independientemente de eso nosotros la utilizamos igual. Esté sucia o no igual llegamos al producto final, esta es una parte esencial de lo que hace Forcast”, concluye.

El gran aporte de la astronomía a la resolución de problemas nos muestra el enorme potencial de esta área del conocimiento al país. Chile concentrará el 70% de las observaciones astronómicas al 2024, por lo que se requiere una estrategia y el apoyo de diversos sectores productivos para sacarle provecho.

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Exportando tecnología #MadeInChile Innovación mundial

Exportando tecnología

Exportando tecnología #MadeInChile hacia los ecosistemas de innovación mundial

Por Adolfo Navarro

Münich fue el destino escogido para llevar a cabo la tercera versión del ProChileInnovation Summit, evento organizado por ProChile en alianza con el Estado Federado de Baviera en Alemania, y la aceleradora WERK1. La instancia busca insertar a pymes y emprendedores nacionales en los principales ecosistemas de innovación del mundo para promover otros sectores económicos del país.

Marcela Zúñiga es ingeniera con estudios en optimización de procesos, mejora continua, project manager, entre otros, realizados en diversos países del mundo como Brasil, Japón y Alemania y con alta experiencia en el desarrollo de negocios internacionales en China, Eslovaquia, España, Inglaterra. India, América Latina, y más. Hoy representa a Forcast como Country Manager y fue la encargada de viajar a Alemania ya que la empresa fue seleccionada para participar del ProChile Innovation Summit 2019. 

Durante el evento, la Country Manager de Forcast se pudo reunir con empresarios chilenos que buscaban generar negocios en ese país y con diversos representantes de aceleradoras de negocios y compañías alemanas interesadas en contratar empresas chilenas, “ese era principalmente el foco del evento, donde nos hablaron de los requerimientos reales respecto a los servicios tecnológicos y el desarrollo de software”. Además, la delegación en la que partició Marcela tuvo la posibilidad de conocer las dependencias de prestigiosas empresas como Microsoft y BMW.

El evento contó con la participación de destacados representantes del sector público y privado, entre ellos, la Embajadora de Chile en Alemania, Cecilia Mackenna; el Director General de ProChile, Jorge O’Ryan, la Vice Directora General del Ministerio de Economía, Desarrollo Regional y Energía del Estado de Baviera, Ulrike Wolf; el Director del Departamento Internacional del Ministerio de Economía, Energía y Desarrollo regional de Baviera, Markus Wittmann. 

Marcela Zúñiga participó como speaker en uno de los paneles del workshop organizado por ProChile, en donde se intercambiaron diversas experiencias, “se compartió la percepción de lo que se debe y no se debe hacer, además de entregar recomendaciones y experiencias”.

La experta señala que luego de un viaje al país germano a mitad de este año, se han ido identificando una serie de oportunidades en Münich, “las principales marcas y compañías alemanas más grandes se encuentra allí (…) Los negocios más serios, con más respaldo, o más importantes de esta línea (servicios TI  y software) se desarrollan en Münich. Además, sirve como una plataforma para los países cercanos como Suiza, que también son altos consumidores de estos servicios”. 

El espacio que otorgó este Summit, según nos cuenta Marcela, fue muy valioso tanto por su agenda oficial como la desarrollada por Forcast de manera paralela. Para revisar el programa completo del evento, haz clic aquí 

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Fuga de Cerebros, la otra migración.

Fuga de Cerebros

Fuga de cerebros, la otra migración

Por Cristóbal Mena

La búsqueda de nuevas y mejores oportunidades parece ser una necesidad intrínseca en los seres humanos, siempre se ha buscado mejores condiciones de vida en lo físico y en lo psicológico. Como dijo Abraham Maslow, las necesidades humanas se ordenan por jerarquía cuál pirámide, desde la base de lo fisiológico hasta la punta de la autorrealización. Siempre en ascenso, nunca en descenso. Dicho impulso, por ende, es una de las causas principales del fenómeno de la migración, más vigente que nunca en los últimos años donde más de 272 millones de personas, producto de dictaduras, guerras, pobreza o sencillamente hastío han abandonado sus hogares y naciones en busca de un futuro mejor.

En las sociedades en vías de desarrollo, como el caso de Chile, existe un tipo particular de emigración que puede volverse un serio problema para alcanzar el desarrollo. Hablamos de la fuga de cerebros, el “brain drainage” que corresponde a la emigración a otros países del capital humano avanzado, la población altamente educada, ¿por qué ocurre esto y por qué es perjudicial?

Demos el caso de la ciencia en Chile. Los científicos son (somos) personas inquietas, que estudian carreras largas y complejas, basadas en la investigación que es un proceso en principio sin resultados garantizados, pero con un potencial de pago altísimo en su aplicabilidad en industrias para el desarrollo de nuevos productos y procesos. Pregúntenle si no a la Not Company, que creó la Not Mayo.

Lamentablemente, Chile es famoso en la OCDE por ser el país que menos invierte en investigación y desarrollo: 0.4% del PIB. Esto es muy poco en comparación a Brasil (1.15%), EEUU (2.7%) o Israel (4.1%). Un menor presupuesto se traduce en menores fondos para nuevas investigaciones, lucha por los ya existentes, bajos sueldos para científicos, entre otros. Para peor, muchos de los insumos científicos cruciales para la investigación se demoran meses en llegar a los laboratorios o son inexplicablemente retenidos en aduanas. Aún así, con todo en contra, Chile es reconocido por su investigación científica de calidad.

Para fomentar la formación de capital humano avanzado, se creó en 2008 el Programa Becas Chile. Pero no ha sido suficiente, y muchísimos de los que estudian afuera se quedan allá a hacer sus vidas, principalmente en Europa y Estados Unidos, trabajando en la industria privada en farmacéutica, aeroespacial, alimentos elaborados, e industria mecánica y otras disciplinas que no pueden trabajar a tan alto nivel en Chile.

“Si bien no hay cifras oficiales, se estima que la tasa de desempleo entre doctorandos regresados supera el 12%.” 

– Cristóbal A. Mena

Pero… ¿Cómo culparlos? Si bien no hay cifras oficiales, se estima que la tasa de desempleo entre doctorandos regresados supera el 12%. Muchas veces un investigador debe trabajar a tiempo completo como docente además de realizar sus líneas de investigación, y bajo el polémico acuerdo actual de Becas Chile, el beneficiado debe reponer obligatoriamente lo invertido en él trabajando un período en Chile, o bien pagando en efectivo. Esto no sería un problema si existiera una gran oferta de empleos. El sistema no es atractivo, y la docencia, a donde van más de la mitad de los becados, solo parece repetir en ciclo el problema.

Por otro lado, el sector privado local también invierte muy poco en investigación. Según datos del Ministerio de Economía, sólo una de cada diez empresas reporta realizar I+D. Esto a pesar de que está probado que las empresas más exitosas y con mejores chances de sobrevivir son las que realizan investigación interna de nuevos productos y servicios.

De estas dos aristas, la pública y privada, salen dos soluciones lógicas para la fuga de cerebros.

La primera, viene de la mano de la creación de un mejor marco legal y ministerial para la ciencia e investigación en Chile, con mayores fondos para la investigación para permitir a los científicos la posibilidad de dedicarse tiempo completo a su trabajo, mejoras en cosas tan simples como un protocolo especial de aduanas para insumos científicos, hacer que Becas Chile tenga una estrategia de inserción laboral local para capital humano avanzado. Esperemos que el nuevo Ministerio de Ciencia y Tecnología cumpla su función mejor que su antecesor, Conicyt, para los científicos en Chile.

En cuanto a lo privado, las empresas nacionales deben asumir que siempre hay un riesgo inherente en innovar, e invertir más en investigación y desarrollo para sus productos, y así crear un círculo virtuoso en el que más recursos signifique mayor incentivo para estudiar carreras científicas, generando más investigadores y capital humano avanzado disponible, ampliando para todos el abanico de posibilidades.

Falta mucho por hacer para realmente establecer a la investigación en la cultura nacional.

– Cristóbal A. Mena

Hoy, si bien se ha avanzado bastante en el entorno de innovación nacional, en especial gracias al trabajo de incubadoras y organizaciones que crean instancias concursables (CORFO, If-Conecta, Centro de innovación UC, entre otros), falta mucho por hacer para realmente establecer a la investigación en la cultura nacional. Aspiramos a que llegue el día en que ambos sectores, público y privado, se pongan realmente con el capital necesario para el fomento de la investigación y así frenar la fuga de cerebros, y que Chile se convierta en un polo de inmigración científica y tecnológica, como lo fue alguna vez Estados Unidos a principios del siglo pasado, o dentro de Sudamérica Brasil bajo don Pedro II el “emperador científico”.

Se requiere algo de voluntad, leyes e inversión. Chile ya es un destino popular para la inmigración en Latinoamérica, ¿por qué no también hacerlo atractivo para investigadores? El desarrollo está a nuestro alcance, basta dar el siguiente paso.

Publicado en Biobio Chile 

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Astronomía y Data Science en Chile… La mezcla perfecta.

Astronomía y Data Science

Astronomía y Data Science en Chile… La mezcla perfecta.

Por Cristían Irribarra

Pocas cosas son más aludidas en el ámbito de la ciencia y tecnología en los noticiarios y programas culturales de hoy en Chile que la Astronomía y la Inteligencia Artificial (IA). Curiosamente, pocas veces oímos de cómo ambas disciplinas se han potenciado simbióticamente una a la otra, empujando los bordes del paradigma computacional a una velocidad vertiginosa. La vanguardia en almacenamiento de datos y poder de computación se actualiza con cada nuevo supertelescopio a inaugurar.

Descargar o preprocesar un modesto set de datos astronómicos en un laptop convencional puede tardar horas e incluso días, una alternativa se hace imperativa con el EELT y LSST a la vuelta de la esquina, prometiendo cientos o tal vez miles de Terabytes de datos por semana. Asimismo, la capacidad de computación necesaria para una investigación expedita es abismantemente superior a la que se puede aspirar con un computador personal. El manejo de estas enormes bases de datos es hoy labor de Data Centers alrededor de todo el mundo, dando paso al nacimiento de la “Astro-informática”, a nivel nacional, el primer centro dedicado a esto es ChiVO(Chilean Virtual Observatory).

La vanguardia en almacenamiento de datos y poder de computación se actualiza con cada nuevo supertelescopio a inaugurar.

ChiVO, no solo es un almacén con cerca de un Petabyte (eso es un millón de Gigabytes) de capacidad de almacenamiento, sino que también cuenta con servicios y software orientados a facilitar el procesamiento de datos: bibliotecas de algoritmos para procesamiento on-line, simuladores de datos para desarrollo de modelos de IA, interfaces y manipuladores de imágenes astronómicas son algunos de ellos. 

“La ciencia de los datos crece y en Chile la astronomía es, a todas luces, uno de sus principales impulsores. “

Sin duda será interesante ver cómo la convergencia entre cada vez mejores telescopios, instrumentos astronómicos más poderosos y más avanzadas herramientas para el procesamiento de datos provocará descubrimientos sin precedentes tanto en ciencia básica como en computación aplicada, y con Chile como sede. La IA será el principal impulsor y el área más beneficiada con esto.  ¡Que emocionante es pensar en qué clase de tareas lograrán dominar los algoritmos del futuro cercano con tantos datos a su disposición!. 

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El poder de la predicción en la Industria

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El poder de la predicción en la Industria

Por Adolfo Navarro Mena

Preguntas a resolver:

  • ¿En qué consisten los algoritmos predictivos?
  • ¿Qué es posible predecir a través de ellos?
  • ¿Cómo eso impacta en el buen funcionamiento de la industria?
  • ¿Qué tecnologías ha desarrollado Forcast en esta área? 

Introducción

¿Cuál hubiese sido el destino de Rose y Jack si el equipo técnico del Titanic hubiese contado con un sistema moderno para predecir la aparición de icebergs? No lo sabremos nunca, pero de lo que sí estamos seguros es que con una mejor capacidad de predicción el capitán podría haber tomado una decisión más rápida y asertiva, favoreciendo de mejor forma a los protagonistas. 

El ejemplo anterior nos hace reflexionar en torno a la manera en que nuestras decisiones impactan; pero, ¿cómo sería si tuviésemos más herramientas para saber cómo será el futuro? Probablemente, hace siglos atrás la predicción era algo asociado al ocultismo o al esoterismo, pero con el paso del tiempo la predicción se ha vuelto algo más común y accesible de lo que muchos creen. Y por común, no nos referimos el Pulpo Paul, que “supuestamente” tenía la capacidad de adivinar el resultado de los partidos del fútbol durante el mundial de fútbol en 2010, es algo más complejo y tiene relación con las nuevas capacidades tecnológicas de la 4ta revolución industrial.

¿Qué es el Procesamiento de Datos?

La minería de datos, también llamada descubrimiento de conocimientos en bases de datos, en informática, es el proceso de descubrir patrones en grandes volúmenes de datos. El campo combina herramientas de estadística e inteligencia artificial (como redes neuronales y aprendizaje automático) congestión de bases de datos para analizar grandes colecciones digitales, conocidad como conjunto de datos.

Fuente: Enciclopedia Británica, 2020. 

Los datos determinan nuestras decisiones

“Sabemos que los datos son el nuevo petróleo”, indica Fernando Castillo, gerente de operaciones de Forcast; sin embargo, no toda la información producida por una empresa está en buenas condiciones para ser utilizada o entregar resultados positivos señala el experto; pero, gracias a las nuevas capacidad que poseen los diversos algoritmos provenientes de la ingeniería informática, hoy se pueden llevar a cabo procesos industriales con un mayor número de ventajas ante las adversidades de la producción a gran escala.

¿A través de qué tecnologías los anterior es posible?

Las maquinarias utilizadas para la minería, la agricultura, u otras industrias produce enormes volúmenes de información llena de relaciones que se multiplican y extienden en diversas direcciones. Algo que, según Fernando Castillo, es difícil de ser analizado por el ser humano puesto que tomaría demasiado tiempo y, en la mayoría de los casos, sería imposible de llevar a cabo. Sin embargo, hoy contamos con diversos sistemas computacionales que son altamente capaces de utilizar toda esa información producida y dar nuevas respuestas a los operadores para tomar decisiones inteligentes en beneficio de una empresa. Es lo que se conoce como redes neuronales, las que incluso tienen memoria. 

Fernando Castillo (COO Forcast.)

“Hay técnicas que se pueden concentrar en predecir anomalías, otras en hacer clasificaciones más complejas que muestran directamente los errores de la producción. Por ejemplo, si un motor se caliente mucho en determinados ciclos, es posible anteponerse a una falla que provoque la detención de la producción”, señala Fernando Castillo. 

Lo anterior es posible ya que se trabaja con algoritmos y series de tiempo que permiten evaluar el comportamiento pasado y presente de la máquina para saber durante la producción con qué problemas eventualmente la empresa va a lidiar.

“Cada vez nacen nuevas y mejores arquitecturas de aprendizaje y con eso vamos modelando de manera más precisa”, señala Fernando Castillo.

En cuanto a sus aplicaciones, el COO de Forcast indica que su alcance es muy amplio, “todas las industrias que tengan maquinaria se pueden beneficiar de los algoritmos predictivos”. Es el caso de los pernos utilizados en la estructura de los molinos SAG para la minería. Forcast desarrolló y aplicó un sistema capaz de predecir fallar en estas piezas metálicas a partir de su historial de comportamiento, ¿qué significa esto? 

Fernando Castillo cuenta que si los pernos de esta maquinaria minera fallan, esto puede significar que un molino no opere durante dos días completos. Con un sistemas predictivos, se puede saber cuándo será el mejor momento para hacer una mantención y la detención del funcionamiento del molino se reduce a, por ejemplo, dos horas. De esta manera, la empresa se ahorra millones de pesos en pérdida. 

Por otro lado, también se logra una mayor optimización de recursos. Es el caso de la energía solar que van disminuyendo la calidad de su producción energética a raíz del debilitamiento de los paneles. Con los algoritmos predictivos no solo es posible predecir fallas sino que se pueden tomar decisiones estratégicas. Por ejemplo, aplazar el arreglo de un panel si todavía no influye de manera determinante en la producción y ahorrarse una mantención de emergencia que son mucho más caras que las programadas. 

Dando el salto hacia la transformación digital en la industria

Para Fernando, todas estas oportunidades se sitúan en el campo de la transformación digital que está experimentando el mundo. Las posibilidades son infinitas y, según sus mismas palabras, es fundamental que todos exploran de qué manera las empresas se pueden beneficiar haciendo uso de estas tecnologías y mejorar la capacidad de tomar decisiones inteligentes y acertadas. 

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¿Conoces los beneficios de la Ley I+D?

¿Conoces los beneficios de la Ley I+D?

¿Conoces los beneficios de la Ley I+D?

Fuente: CIDIF 

La Ley Investigación y Desarrollo (I+D) tiene por objetivo contribuir a mejorar la capacidad competitiva de las empresas chilenas, al establecer un incentivo tributario para la inversión en I+D permitiéndoles rebajar, del impuesto de primera categoría, hasta el 52,55% de los recursos destinados a actividades de Investigación y Desarrollo (I+D). 

Se entiende por I+D las a las actividades que buscan generar nuevos conocimientos tecnológicos (Investigación) o a la aplicación de conocimientos de investigación ya existentes para la mejora de los procesos o productos de una empresa (Desarrollo).

La Ley es flexible, en el sentido de que los gastos en I+D pueden ser realizados por la propia empresa o contratando a terceros. Además, va dirigido a empresas de todos los tamaños, sectores y antigüedad.

Desde que salió la Ley el 2012, más de 400 empresas han solicitado la Ley I+D para poder subsidiar sus actividades de innovación.

Para poder acceder a Ley I+D, se requiere completar una postulación en línea. Allí, CORFO constatará que el presupuesto de actividades vaya acorde a la definición de actividades I+D y que los costos sean consistentes a las condiciones del mercado.

En CIDIF podemos ayudarte a formular, postular y ofrecer apoyo tecnológico en proyectos para las fuentes de financiamiento que necesites. No dudes en contactarnos para recibir ayuda.

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¿Conoces las opciones de financiamiento público/privado para I+D?

¿Conoces las opciones de financiamiento público/privado para I+D?

¿Conoces las opciones de financiamiento público/privado para I+D en Chile?

Fuente: CIDIF 

Dentro de las instituciones que buscan apoyar soluciones innovadoras podemos nombrar:

  • CORFO: La mayor institución para encontrar financiamiento para proyectos nacionales. Dentro de los fondos se puede mencionar el Crea y Valida, para ayudar a sacar adelante productos o servicios innovadores con un cofinanciamiento de hasta 150 millones de pesos, y el Subsidio Semilla de Asignación Flexible (SSAF), que está orientado principalmente a startups.
  • Sercotec: El Servicio de Cooperación Técnica es una corporación de derecho privado, dependiente del Ministerio de Economía, Fomento y Turismo, dedicada a apoyar a las micro y pequeñas empresas y a los emprendedores del país. Si tienes un proyecto que recién está empezando el fondo recomendado es el Capital Semilla Emprende. Si tu proyecto ya está en etapas avanzadas puedes optar al subsidio Crece.
  • FIA (Fundación para la Innovación Agrícola): Esta organización busca favorecer el desarrollo de emprendimientos en el área de riego y eficiencia agrícola. Ofrece Subsidios para Jóvenes Emprendedores que aporten ideas al agro nacional.
  • ANID: Para el 2020 se decidió que los proyectos científicos serán financiados por ANID, en vez de CONICYT. Entre los fondos destacables se encuentra el IDeA I+D+i, orientado a personas jurídicas sin fines de lucro.
  • COPEC UC: Esta Fundación busca unir industria y academia con el propósito de fomentar la I+D para innovar principalmente en los sectores de los recursos naturales. El Concurso Regular I+D para Innovar puede subsidiar hasta 4000 UF y va orientado a personas naturales, empresas, universidades y centros de investigación.
  • StartUp Chile: Esta es una aceleradora de negocios que ha impulsado a casi 2000 emprendimientos a la actualidad. Tiene fondos libres de hasta 50 millones de pesos para proyectos que recién están surgiendo (Seed) o que ya hayan sido validados (Bridge).

Los fondos de innovación abierta constituyen otra forma para adquirir financiamiento. Este es un modelo de vinculación con las necesidades de las empresas de manera eficiente, ágil y a bajo costo. ChileGlobal Ventures (Fundación Chile) desarrolla desafíos de innovación abierta con empresas y organizaciones. ImagineLab, la incubadora y aceleradora de Microsoft, también ofrece oportunidades de innovación abierta durante el año.

En CIDIF podemos ayudarte a formular, postular y ofrecer apoyo tecnológico en proyectos para las fuentes de financiamiento que necesites. No dudes en contactarnos para recibir ayuda.

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¿Por qué los niños deben comprender la IA para usarla mejor?

¿Por qué los niños deben comprender la IA para usarla mejor?_4

¿Por qué los niños deben comprender la IA para usarla mejor?

Un programa piloto del MIT Media Lab enseña a los pequeños cómo se desarrolla un algoritmo para que entiendan mejor los sesgos que se pueden generar. Conocer cómo afecta la inteligencia artificial a la sociedad les puede ayudar a darse cuenta de que la tecnología que les rodea no es neutral.

Un estudiante resume cómo describiría la inteligencia artificial (IA) a un amigo: «Es como un bebé o un cerebro humano, porque tiene que aprender«, explica en un vídeo, «y almacena […] y usa esa información para resolver las cosas».

La mayoría de los adultos tendrían dificultades para elaborar una definición tan convincente de un tema bastante complejo. Con tan solo diez años, este alumno era uno de los 28 participantes, de entre 9 y 14, de un programa piloto celebrado el pasado verano y pensado para enseñarles IA.

El plan curricular, desarrollado por la asistente de investigación de posgrado del MIT Media Lab (EE.UU), Blakeley Payne, es parte de una iniciativa más amplia para hacer que estos conceptos entren de forma integral a las aulas de los colegios. El plan, que es de acceso abierto, incluye varias actividades interactivas que ayudan a los estudiantes a descubrir cómo se desarrollan los algoritmos y cómo esos procesos afectan la vida de la gente.

Los niños de hoy en día crecen en un mundo rodeados de IA: los algoritmos determinan qué información ven, les ayudan a elegir los vídeos que siguen e influyen en cómo aprenden a comunicarse. Se espera que al comprender mejor cómo se crean los algoritmos y cómo afectan a la sociedad, los niños puedan convertirse en usuario más críticos con esta tecnología. Incluso podrían motivarlos a ayudar a dar forma su futuro.

«Es esencial que comprendan cómo funcionan estas tecnologías para que puedan usarlas mejor», destaca Payne. «Queremos que se sientan empoderados«.

¿Por qué los niños deben comprender la IA para usarla mejor?_3

¿Por qué utilizar niños?

Hay varias razones para enseñar IA a los niños. Primero, en el plano económico: varios estudios han demostrado que exponer a los niños a conceptos técnicos estimula sus habilidades de resolución de problemas y su pensamiento crítico. Esto puede prepararles para aprender destrezas informáticas de forma más rápida a lo largo de su vida.

En segundo lugar, hay un argumento social. Los años de la escuela primaria y secundaria son particularmente importantes en la formación y el desarrollo de la identidad de los niños. Enseñar tecnología a las niñas a esta edad puede prepararlas a estudiarla más tarde o seguir una carrera en tecnología, subraya la profesora de psicología y desarrollo infantil en la Universidad Politécnica del Estado de California (EE.UU.) Jennifer Jipson.

Esto podría ayudar a diversificar la industria de la IA y de la tecnología en general. Aprender a lidiar con la ética y los impactos sociales de la tecnología desde el principio también puede animar a los niños a convertirse en creadores y desarrolladores más conscientes, así como en ciudadanos mejor informados.

Finalmente, está el problema de la vulnerabilidad. Los jóvenes son más fáciles de moldear e impresionar, por lo que los riesgos éticos que supone el seguimiento del comportamiento de las personas para diseñar experiencias más adictivas son más agudos para ellos, según la profesora de diseño centrado en el alumno en el University College London (Reino Unido) Rose Luckin. Hacer que los niños sean consumidores pasivos podría dañar su privacidad y desarrollo a largo plazo.

«Entre los diez y los doce años es la media de edad en la que un niño recibe su primer teléfono móvil o su primera cuenta de redes sociales«, afirma Payne. «Queremos que realmente comprendan que la tecnología representa opiniones y objetivos que no necesariamente coinciden con los suyos, antes de convertirse en mayores consumidores de tecnología».

¿Por qué los niños deben comprender la IA para usarla mejor?_2

¿Cuál es la opinión sobre los algoritmos?

El plan curricular de Payne incluye una serie de actividades que incitan a los estudiantes a pensar sobre la subjetividad de los algoritmos.  Comienzan aprendiendo sobre ellos como si fueran recetas, con información de entrada, un conjunto de instrucciones y un resultado. Después se les pide a los niños que «construyan» o escriban las instrucciones para obtener un algoritmo que genere el mejor sándwich de mantequilla de cacahuete y mermelada.

Rápidamente, los niños del programa piloto de verano empezaron a comprender la lección que subyace. «Un alumno me preguntó: ‘¿Se supone que esto es una opinión o un hecho?’», recuerda. A través de su propio proceso de descubrimiento, los alumnos se dieron cuenta de cómo habían incorporado sin querer sus propias preferencias en sus algoritmos.

La siguiente actividad se basa en ese concepto: los alumnos dibujan lo que Payne llama una «matriz ética» para pensar en cómo las diferentes partes interesadas y sus valores también pueden afectar el diseño del algoritmo del mejor sándwich. Durante el programa, Payne relacionó las lecciones con los acontecimientos actuales. Los alumnos leyeron juntos un artículo del Wall Street Journal sobre cómo los ejecutivos de YouTube pensaban crear una versión separada de su aplicación solo para niños con un algoritmo de recomendación modificado. Los alumnos pudieron ver cómo las demandas de los inversores, las presiones de los padres o las preferencias de los niños podían convencer a la compañía para rediseñar sus algoritmos de formas completamente diferentes.

Otro conjunto de actividades enseña a los alumnos el concepto de sesgo algorítmico. Utilizan la herramienta Teachable Machine de Google, una plataforma interactiva de código abierto para entrenar los modelos básicos de aprendizaje automático y para desarrollar un clasificador entre gatos y perros. Sin embargo, sin saberlo, reciben un conjunto de datos sesgado. A través de un proceso de experimentación y discusión, se dan cuenta de que el conjunto de datos conduce al clasificador a ser más preciso con los gatos que con los perros. Después, tienen la oportunidad de corregir ese problema.

Una vez más, Payne conectó ese ejercicio con un ejemplo del mundo real mostrando a los alumnos imágenes de la investigadora del MIT Media Lab Joy Buolamwini hablando ante el Congreso sobre los sesgos del reconocimiento facial. «Pudieron ver cómo el tipo de proceso de pensamiento por el que habían pasado podría cambiar la forma en la que se crean estos sistemas en el mundo«, explica Payne.

¿Por qué los niños deben comprender la IA para usarla mejor?

Hacia la educación del futuro

Payne planea continuar perfeccionando el programa, teniendo en cuenta los comentarios de los participantes, y está explorando varias vías para ampliar su alcance. Su objetivo es introducir alguna versión del mismo en la educación pública.

Más allá de eso, espera que sirva de ejemplo para educar a los niños en tecnología, sociedad y ética. Tanto Luckin como Jipson están de acuerdo en que así se ofrece una base prometedora sobre cómo podría evolucionar la educación para satisfacer las demandas de un mundo impulsado cada vez más por la tecnología.

«La IA como la vemos en la sociedad en este momento no es un gran igualador», concluye Payne. «La educación sí que lo es, o al menos, esperamos que lo sea. Así que este es un paso fundamental para avanzar hacia una sociedad más justa y equitativa«.

Fuente: https://www.technologyreview.es/s/11469/por-que-los-ninos-deben-comprender-la-ia-para-usarla-mejor

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