Debido a una alta tasa de rotura de los pernos en los molinos sag, que se transformaba en en una paralización de las actividades; creamos un Software de sistema de monitoreo y prevención de fallas de pernos industriales en tiempo real.
Esto lo logramos a través de sensores ubicados en los pernos junto con la tecnología IoT implementada por Forcast, donde se muestra a través de una interfaz interactiva los distintos datos sobre el estado de los activos y también se generan alertas predictivas de mantención.
Otorgando como principal beneficio un Incremento en el rendimiento del activo, así como la reducción en costos de mantenimiento.
Para aumentar la capacidad de producción de las impresoras de etiquetas logramos implementar un Sistema de monitoreo y predicción de fallas en tiempo real.
Este sistema, gracias a la tecnología IoT implementada por Forcast, monitorea la temperatura de los cabezales de las impresoras, activando alertas de mantención en diferentes plataformas que avisan cuando los niveles están alcanzando su máximo, para así anticiparse a las fallas sin detener la producción. Además, los datos se presentan de manera gráfica en una interfaz interactiva.
Esto trajo como principal beneficio un incremento en el rendimiento del activo, así como la reducción significativa en costos de mantenimiento.
Con el fin de conocer el consumo energético del edificio de la municipalidad y de la capacidad de generación de sus paneles fotovoltaicos desarrollamos un Sistema de monitoreo y creación de alertas inteligentes sobre el consumo y estado de los equipos en tiempo real.
Para esto se instaló un sistema IoT que obtenía la información de los equipos mediante un conversor y que posteriormente era desplegada de manera gráfica por medio de una interfaz interactiva.
Con el fin de optimizar la producción energética en las plantas solares, diseñamos una Plataforma web para procesar imágenes y obtener resultados gráficamente.
En esta plataforma gracias a los módulos de procesamiento de imágenes desarrollados por Forcast, se logró la detección de hot spots en los paneles solares mediante cámaras termográficas e infrarrojas, además de la detección de fisuras, abolladuras, suciedad y polvo con cámaras HD y de microfisuras mediante micro luminiscencia.
Esto llevó a una mejora en la estimación de generación energética de la planta, así como también en la toma de acciones preventivas, y una mejor predicción del daño y vida útil de los paneles solares usando IA.
Debido a la gran cantidad de cables en los postes de la región metropolitana y los riesgos que ello puede provocar, diseñamos una Plataforma web de sistema de información geográfico de eventos detectados, donde mediante módulos de procesamiento de imágenes desarrollados por Forcast, se detectan fallas en postes y líneas de transmisión mediante cámaras HD, realizando un análisis automático e inteligente de videos e imágenes para alertar, advertir y geolocalizar las fallas.
Además, generamos un Fast-Track de respuesta para problemas capturados por redes sociales, que alimenta con más información la plataforma y así se puedan solucionar los problemas a la brevedad.
Con el objetivo de mejorar la eficiencia de las cajas de pago en las tiendas, diseñamos una Plataforma web de Monitoreo en tiempo real, donde se procesan imágenes de cuantas personas hay en la fila para convertirlo en un estimado del tiempo de espera para 200 pool de cajas.
Esto lo logramos conectándonos a las cámaras de seguridad e integrándonos al sistema VMS para así aplicar nuestros módulos de detección, generando alertas en tiempo real para un manejo más eficiente del personal y obteniendo nuevos KPI´s para tomar decisiones en base a hechos.
Con el objetivo de optimizar la revisión de las incidencias encontradas por los operadores de seguridad realizamos un sistema de monitoreo inteligente de cámaras.
Mediante la plataforma Image Processing Suite de Forcast se filtran los eventos críticos de manera automatizada para emitir una alerta cuando se detecta uno, por ejemplo, un ingreso no autorizado. De esta forma el operador solo requiere estar atento para los eventos críticos detectados por el sistema.
Además, gracias al machine learning, el sistema disminuye la detección de falsos positivos lo que mejora el desempeño del operador y le permite a éste controlar una mayor cantidad de cámaras.
Buscando una forma de predecir la producción energética para analizar el mercado y así valorar económicamente una planta de energía solar, desarrollamos una plataforma de monitoreo para optimizar el rendimiento de plantas solares, estandarizar la captura de los datos y detectar fallas en los paneles analizando la información obtenida.
Esto trajo como principal beneficio una relevante disminución en costos de mantenimiento, una prolongación sustentable del negocio y un incremento significativo en el rendimiento de los activos.
Con el propósito de estandarizar y concentrar virtualmente en el mismo lugar todas las auditorias de calidad que se realizan a las plantas de producción, se construyó una plataforma web en donde se pueden subir las actualizaciones para ver todo el contenido en línea y en un mismo lugar, además de generar alertas automatizadas en distintas plataformas en caso de ocurrir algún evento crítico.
Esto trajo como principal beneficio la Generación de nuevos indicadores de calidad y la monitorización de las plantas en tiempo real.
Con el fin de reducir los mantenimientos y los costos que ello implica en paneles solares, desarrollamos una plataforma en línea de monitoreo de trazadores I-V.
A través del monitoreo de estos trazadores se puede ver el estado actual del panel fotovoltaico de manera individual, funcionando así nuestro software como un escáner en tiempo real y que entrega alertas automáticas al detectar un problema.
Esto trajo como principal beneficio la generación de nuevos indicadores de calidad un incremento significativo en el rendimiento de los activos.
Buscando re-captar clientes fugados y aumentar la demanda en base al marketing digital, diseñamos un sistema de segmentación, predicción de demanda y re-captación de clientes.
Para esto primero realizamos una predicción de demanda nacional de más de 1MM clientes en base a análisis de nuevos datos de comportamiento del consumidor como clima, índices económicos, y otros, para luego segmentarlos según diferentes parámetros como consumo, edad, tendencias, etc.
El paso siguiente fue automatizar envíos de SMS con promociones personalizadas y en horarios clave según el tipo de target que se había generado anteriormente. Esto trajo como principal beneficio Nuevos Ingresos a nivel de SMS, visibilidad, demanda y una disminución significativa de costos operacionales.
Con el fin de realizar una optimización y automatización del Scoring de Fraude Automotriz, generamos un nuevo Scoring de alta precisión utilizando todas las variables existentes y reglas de negocio en el proceso de evaluación. Logrando crear predicciones de comportamiento de fraude según datos históricos por cliente.
Esto lo logramos creando modelos mediante la integración de Ciencia de Datos y Machine Learning utilizando tanto datos críticos históricos, como nuevos que generamos en el proceso de integración de nuestro servicio. Esto trajo como principal beneficio la rápida generación de ROI, predicción de comportamiento de fraude según datos históricos por cliente y descompresión y optimización en áreas internas de la compañía.
Debido a que en el mercado energético se trabaja conjuntamente con el ámbito financiero, programamos un bot en base a Inteligencia Artificial y Machine Learning que tiene como propósito revisar grandes cantidades de datos de manera automática, evaluando así distintos escenarios de riesgo y viabilidad de proyectos futuros de diferente índole.
Entregando además una estimación del ROI óptimo que utiliza todas las variables existentes y reglas de negocio en el proceso de evaluación estocástico.
La automatización de estas tareas trajo como principal beneficio la descompresión y optimización en áreas internas de la compañía y una mejor toma de decisiones en los trades de activos en base a hechos.
